机器视觉与学习插图

| 学术论坛-机器视觉与学习

基本信息

论坛形式:研讨会
论坛时长:2小时
承办专委会:机器视觉专委会

论坛介绍

机器学习是一门从已知数据中探寻未知规律和模式的艺术,如何以更少的代价取得更好的学习效果始终是其亟待解决的核心问题。随着机器学习技术在视觉等领域的发展和应用,传统学习算法在逐步向前迭代的同时,各式深度学习方法也在不断推陈出新,本次Workshop我们将邀请四位领域专家作为讲者,分享他们在该领域的最新工作。最后,我们将总结机器视觉与学习领域在相关核心问题上的近期进展和展望未来值得探索的方向。

论坛主席

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林宙辰
北京大学

个人简介:林宙辰,北京大学教授,IAPR/IEEE/CSIG Fellow,国家杰青,中国图象图形学学会机器视觉专委会主任,中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任。研究领域为机器学习、 数值优化。发表论文 260 余篇,英文专著 3本。多次担任机器学习与人工智能顶级会议 CVPR、ICCV、NIPS/NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI 和 ICLR 的领域主席,曾任 IEEE T. Pattern Analysis and Machine Intelligence 编委,现任 International J. Computer Vision / Optimization Methods and Software 编委、ICPR 2022程序共同主席、ICML 2022/NeurIPS 2022/CVPR 2023资深领域主席。

报告嘉宾

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丁贵广
清华大学

报告题目:深度学习模型压缩与优化技术

讲者简介:丁贵广,清华大学软件学院特别研究员,博导,国家杰出青年科学基金获得者,清华大学软件学院副院长,北京信息科学与技术国家研究中心副主任,主要研究方向:以计算机视觉技术在国家公共安全、网络内容管理、自动驾驶和机器人等领域的实际需求为出发点,开展视觉感知理解、机器学习、数据检索等方面的研究,重点关注视觉感知理解、高效检索和弱监督学习理论与方法的研究,面向端侧和边缘侧计算能力有限、功耗限制高等场景,研究深度视觉模型压缩技术,研发端侧视觉计算系统和平台。课题组先后主持和基金委杰出青年科学基金项目、基金委重点项目、重点研发项目、国家973、863等项目数十项。发表高水平学术论文近百篇,获授权发明专利25项,相关成果成功应用于公安部二十三局、快手、新疆联海创智、数码视讯等单位,曾获国家科技进步二等奖、中国电子学会技术发明一等奖、中国人工智能学会吴文俊技术发明一等奖。

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邓成
西安电子科技大学

报告题目:多模态智能

讲者简介:邓成,西安电子科技大学教授、博导。国家高层次人才、国家“百千万人才工程”有突出贡献中青年专家。教育部电子信息类教学指导委员会秘书长;中国计算机学会杰出会员、IEEE高级会员。长期从事跨媒体学习、认知和推理的研究。主持国家自然科学基金重点项目、科技部“863”计划课题、陕西省重点研发计划等项目近30项。在中科院TOP期刊和CCF A类国际会议发表论文130余篇。担任《Pattern Recognition》等国际刊物副编辑;担任计算机视觉国际顶级会议CVPR 2021、ICCV 2021领域主席,人工智能顶级国际会议IJCAI 2018~2021高级程序委员,以及多个国际会议的程序委员会委员。获2016年国家自然科学二等奖(第3)、2019年陕西省自然科学一等奖(第1)。

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马帅
北京航空航天大学

报告题目:图数据高效计算方法和系统

讲者简介:马帅,博士,北京航空航天大学计算机学院教授,国家杰青,获得北京大学(2004)和英国爱丁堡大学(2011)两个博士学位,爱丁堡大学博士后,并曾在美国贝尔实验室总部实习,在微软亚洲研究院访问;数据库专委常委、大数据专委委员,VLDB Journal、Knowledge and Information Systems、IEEE Transactions on Big Data编委等;获国际顶级数据库会议VLDB’2010 唯一最佳论文奖、数据挖掘知名会议ICDM’2019候选最佳论文、2017年中国电子学会科技进步特等奖等。

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李纯明
电子科技大学

报告题目:图像分割的数学模型、算法与应用

讲者简介:李纯明,2005年毕业于美国康涅狄格大学电子与计算机工程系,获博士学位。现任电子科技大学信息与通信工程学院教授、博导,IEEE Fellow,电子科技大学-陆军军医大学联合数字医学实验室主任,计算机软件国家工程研究中心兼职教授,国际数字医学学会委员、共同创办人,中国工业与应用数学学会(CSIAM)数学与医学交叉学科专委会副主任委员,中国体视学学会学术委员会委员,中国体视学学会理事会理事,中国体视学学会智能成像分会副主任委员。李纯明教授主要研究领域包括图像处理、计算机视觉和医学影像分析的算法研究与应用。在医学影像分析、图像分割、水平集方法的研究中做出了有国际影响力的重要贡献,以第一作者身份发表了多篇原创性的研究论文,其中三篇论文单篇他引超过2000次,其中两篇分别荣获2013和2015年IEEE信号处理学会最佳论文奖,是国际上唯一的两次以第一作者身份获得该奖的学者;李纯明开发的距离正则化水平集演化(DRLSE)算法于2021年入选中国医学人工智能代表性算法(全国仅三个算法入选),并报全国科学技术名词审定委员会医学人工智能名词审定委员会审批通过;连续多年入选爱思唯尔(Elsevier)高被引学者。2015年受邀担任图像处理顶级期刊IEEE TIP编委,2020年受邀担任医学图像分析顶级期刊Medical Image Analysis编委至今,2020年受邀担任Intelligent Medicine期刊编委至今。

论坛日程

8月19日下午

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