基本信息

论坛形式：讲座
论坛时长：2小时
专委会：CSIG提名与奖励委员会

论坛介绍

本论坛特邀请2021年度中国图象图形学学会科学技术奖的获奖人介绍获奖项目。这些项目是中国图象图形领域研究成果的杰出代表。本论坛将展示这些关键理论与技术的突破，包括复杂场景文字检测与识别、异质图像表示和生成理论与方法、基于视频的三维视觉信息处理关键技术与应用、多通道协同的长时沉浸虚拟现实关键技术及应用、复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用等。讲者们将分享取得这些研究成果的历程与心得，以及最新的进展。

论坛主席

彭宇新
北京大学

个人简介：彭宇新，北京大学二级教授、博雅特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、北京图象图形学学会副理事长、中国图象图形学学会会士、副秘书长、提名与奖励委员会副主任。主要研究方向为跨媒体分析与推理、图像视频识别与理解、计算机视觉、人工智能。以第一完成人获2016年北京市科学技术一等奖和2020年中国电子学会科技进步一等奖，2008年获北京大学宝钢奖教金优秀奖，2017年获北京大学教学优秀奖。主持了863、国家自然科学基金重点等20多个项目，发表论文160多篇，包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文70多篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛，均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任IEEE TCSVT等期刊编委。

报告嘉宾

白翔
华中科技大学

报告题目：复杂场景文字检测与识别

讲者简介：白翔，华中科技大学人工智能与自动化学院教授、国家防伪工程技术研究中心副主任。主要研究方向计算机视觉与模式识别、文档分析等。已在计算机视觉与模式识别领域一流国际期刊和会议如PAMI、CVPR等发表论文60余篇。由于在场景文字检测与识别取得的突出成就，2019年在国际模式识别协会主办的国际文档分析与识别会议上获得IAPR/ICDAR Young Investigator Award (青年学者奖)。现任期刊IEEE TPAMI， Pattern Recognition, Frontier of Computer Science, 中国科学-信息科学、自动化学报编委。曾担任CVPR、AAAI、ICPR等人工智能主流国际会议的领域主席/资深技术程序委员或竞赛主席十余次，并获得AAAI-2019 Outstanding SPC Award。中国人工智能学会理事，中国图象图形学学会理事，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员，IEEE资深会员。2014-2021连续8年入选Elsevier中国高被引学者榜，2020年入选IAPR Fellow。

赫然
中科院自动化所

报告题目：异质图像表示和生成理论与方法

讲者简介：赫然，中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员，IAPR Fellow。主要研究方向是模式识别、图像生成和生物特征识别，并应用到异质图像合成与识别、深度伪造与鉴别。担任IEEE T-IP、Patten Recognition和自动化学报等多个国内外期刊编委。在本领域国际主流期刊IEEE T-PAMI和IJCV上发表论文19篇，获IEEE信号处理协会最佳青年论文奖、ICPR最佳科学论文奖、北京青年优秀科技论文一等奖、CSIG自然科学一等奖。获国家优秀青年科学基金、北京杰出青年科学基金、国自然联合重点基金和中科院青年促进会优秀会员等项目支持。核心算法在国家重要领域的视频生成竞赛中获得第一名，已在军事、公安等国家重大任务以及华为智能手机、美团美食场景等民用领域得到大规模应用，日均为数亿人次的用户提供图像增强、图像识别等服务。

徐枫
清华大学

报告题目：基于深度学习的人体运动感知与重建

讲者简介：徐枫，清华大学软件学院副教授，博士生导师，中国人工智能学会副秘书长，国家优秀青年科学基金，北京市杰出青年基金获得者。研究方向包括人工智能、智慧医疗、虚拟/增强现实等。近年来致力于三维重建、图像分析及其与医学、生命科学的交叉问题研究。相关工作发表在Lancet Digital Health, Cell Patterns，PRL，ACM Siggraph, ACM Siggraph Asia, CVPR等国际权威期刊和会议上。

刘越
北京理工大学

报告题目：多通道协同的长时沉浸虚拟现实关键技术及应用

讲者简介：刘越，北京理工大学光电学院教授、博士生导师，光电信息技术与颜色工程研究所所长，北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心副主任。2000年获吉林大学通信与信息系统博士学位，先后在美国哈佛大学、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院、天普大学以及澳大利亚国立大学等有关实验室访问研究，主要研究领域包括虚拟现实与增强现实、自然人机交互以及计算机视觉等，兼任中国计算机学会虚拟现实专业委员会副主任；中国电子学会虚拟现实产业分会副主任；中国人工智能学会智能交互专业委员会副主任；中国图象图形学学会理事、副秘书长、成像探测与感知专业委员会副主任、三维成像与显示专业委员会副主任；北京图象图形学学会常务理事、秘书长等，目前主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点国际（地区）合作项目等多项课题的研究工作，已发表论文100余篇，申请专利50余项，研究成果“交互式显示关键技术及应用”曾荣获2014年度教育部发明奖一等奖和2017年度国家发明奖二等奖各一项。

丁凯
合合信息

报告题目：复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用

讲者简介：丁凯，博士, 高级工程师，上海合合信息科技股份有限公司AIM事业部副总经理，CSIG机器视觉专业委员会委员、CSIG文档图像分析与识别专委会委员，上海科技大学企业导师，华南理工大学校外研究生兼职导师。研究方向为人工智能、模式识别、文档分析与理解、OCR、自然语言处理、知识图谱等。带领团队获得OCR领域多项国际竞赛冠军，以主要完成人身份获得CSIG科技进步二等奖。近年来主导合合信息的移动端多语言文字识别、电子文档还原、多模态智能文档理解、知识图谱构建与挖掘等技术的研发，并广泛应用到各类产品中，为全球企业和亿级个人用户提供服务。

论坛日程

8月20日下午